在这里的Agent，需要在一个工作流完善标准的场景下才能进行构建，因为构建的第一步就是人为的为整个工作流相处步骤，细化每一步是否能被LLM或者某个函数，调用API所解决，当无法一步完成某个步骤的时候再分解这个步骤，直到可以解决为止。
例如将发票记录在数据库当中的一个步骤：
- 用OCR识别发票转化为Markdown
- 将Markdown中的要加入的数据转化为SQL语句
- LLM调用CLI，输入SQL语句，插入某个数据库
在这里的Agent，需要在一个工作流完善标准的场景下才能进行构建，因为构建的第一步就是人为的为整个工作流相处步骤，细化每一步是否能被LLM或者某个函数，调用API所解决，当无法一步完成某个步骤的时候再分解这个步骤，直到可以解决为止。
例如将发票记录在数据库当中的一个步骤：