问题描述:

@LyricsPage.tsx @LyricLine.tsx 在这两个组件当中,我加上了AnalyzedGeneralToken这个组件的时候,导致了内存泄露,在播放一首歌的时候,不清楚是哪里的闭包还没有清理干净,上一首歌的内存还保留进了下一首歌当中,导致内存当中像是@keyframes以及animation之类的css属性内存猛涨,@AnalyzedGeneralToken.tsx ,请仔细查阅相关组件代码,找出罪魁祸首并且纠正他

思考过程

这段材料记录了您在React应用中定位内存泄漏的详细调试和策略调整过程,主要集中在**AnalyzedGeneralTokenLyricLine** 和 LyricsPage 三个组件。

您的核心怀疑点是:

  • CSS 属性累积: 怀疑在歌曲切换时,与 AnalyzedGeneralToken 相关的 @keyframesanimationCSS 属性(特别是动态生成的样式CSS-in-JS 注入的样式)未能正确释放,导致内存泄漏。

  • 事件监听器(Closure)问题: 怀疑在 LyricLine.tsx 中的 handleLyricsActivity 事件监听器未被正确移除(尤其是在组件卸载和歌曲切换时),或者其闭包保留了不必要的引用。


核心调试方向和策略变化

1. AnalyzedGeneralToken 组件检查 (CSS 泄漏嫌疑)

  • 初期关注点: 组件生命周期、useEffect 中的未清理副作用、未分离的事件监听器、ReactDOM.createPortal 的使用。

  • 重点转移: 发现可疑的 useEffect 和 Portal 代码被注释后,将焦点转向 style prop 的使用、analyzedLyric 属性的变化如何触发渲染和样式更新,以及 useMemo 钩子的依赖项。

  • 核心排查目标: 查找任何动态 CSS 注入未清理的 CSS 规则,特别是与动画和关键帧相关的样式,检查它们是否在组件卸载或 analyzedLyric 变化时未能从文档头部 (<head>) 清除。

2. LyricLine 组件检查 (事件监听器泄漏嫌疑)

  • 持续关注点: handleLyricsActivity 回调函数及其依赖项(如 isAutoScrolling, syncedLyrics, lyricsRef)的正确性。

  • 反复策略: 多次重构事件监听器的管理方式,从最初的 useCallbackuseEffect 模式,转向使用 useRef 和稳定的事件处理函数,以确保在组件卸载或歌曲变化时,事件监听器能够可靠地被移除,消除闭包可能导致的内存保留问题。

3. Prop 依赖和数据流检查

  • 关键 Props: 仔细检查传递给 AnalyzedGeneralTokenanalyzedLyricpaletteData,评估它们的数据结构、大小以及对组件重新渲染和生命周期的影响,以排除因保留大型对象或循环依赖导致的泄漏。

总结: 您的调查在 “动态 CSS 样式积累”“事件监听器未正确清理” 这两个高频的 React 内存泄漏原因之间反复验证和修复。目前您已经重构了 LyricLine 的事件监听器,下一步是彻底找出 AnalyzedGeneralToken 中动态样式(特别是 @keyframesanimation)的来源和清理机制。

回答

好的,我明白了。您遇到了一个内存泄漏问题,该问题在您将 AnalyzedGeneralToken 组件添加到 LyricsPageLyricLine 组件后出现。您怀疑是闭包清理不当导致的,具体表现为切换歌曲时,旧歌曲的 @keyframesanimation 等 CSS 属性仍在内存中累积。

这是一个典型的与事件监听器和组件生命周期相关的内存泄漏场景。每个 LyricLine 组件都向 document 添加了一个事件监听器,如果这些监听器在组件卸载时没有被正确移除,它们将继续持有对旧组件实例、状态和属性的引用,阻止垃圾回收。

我将采取以下步骤来解决这个问题:

  1. 重构 LyricLine.tsx 中的事件监听器:我将修改 LyricLine.tsx 中处理歌词同步的事件监听器。当前的实现虽然看起来没问题,但在大量组件实例(每行歌词一个)的情况下,存在因函数实例变化而导致清理失败的潜在风险。我将采用一种更健壮的模式,使用 useRef 来持有事件处理函数,并确保在组件挂载时添加的监听器和在卸载时移除的监听器是完全相同的实例。这可以根除此类内存泄漏。
  2. 清理 AnalyzedGeneralToken.tsx 中的代码:我将清理 AnalyzedGeneralToken.tsxuseMemo 钩子的依赖项,使其更加清晰和正确。虽然这可能不是泄漏的直接原因,但它是良好的代码实践,可以防止未来出现相关问题。