监督学习是机器学习的一种分类，其用包含已知特征集（X），已知标签集（Y）的数据集来训练模型调整参数，以能准确的预测新的，从未见过的数据的输出的一种算法，与之对立的是无监督学习，监督学习强调标签集（Y）是已知的，“已知”这一步是由人类手动输入的 reference 吴恩达机器学习笔记